典型代表是前述TenstorrentInc公司，就是定位打造高性能RISC-V芯片。TenstorrentInc首席CPU构架师练维汉在现场分析道，计算要发生在任何一个角落。举例来说，人类作为一种复杂的生物机器，不会让所有皮肤接触到的信息都要传递到大脑做决定，而是一些触觉信息在皮肤层面就进行了筛选。同理在计算领域，不会把所有接收到的计算信息都上传云端，而是让计算发生在每一个角落，才能够更好实现功效需求。
这就需要芯片底层能力的可扩展性、精简、开源；同时，虽然目前Transformer架构成为推动AI的核心，但倘若未来出现变数，就需要芯片设计具有足够的弹性，RISC-V恰好都具备这些能力。
公开资料显示，在一项专业基准测试中，Tenstorrent推出基于自有处理器内核的RISC-V CPU芯片评分领先于英特尔的Sapphire Rapids、英伟达的Grace和AMD的Zen4。
南京创芯慧联技术有限公司副总裁周晋则指出，RISC-V有很多好处，但一大难题是代码密度。此前没有人敢用RISC-V设计通信基站芯片，就是因为其算法太复杂，很难在有限时间内把代码优化到极致。但通过与国内产业链厂商的合作，目前其推出的产品已经可以采用64位大内核，实现较好的集成度，并将商用。
“未来，一台手机就是一个云服务终端，这时RISC-V会有巨大价值。”周晋分析道，生成式AI浪潮中最核心的两点是：算力、数据。也即用IoT生成足够多的数据，把它灌到大算力芯片中，通过5G络作流转；未来将用超低时延的技术，把它呈现在眼镜上。
“以RISC-V的能力和基带开发能力，加上国内运营商的云系统，有可能建立全新的产品形态：一个比目前苹果眼镜还要轻一半的眼镜、但效果差不多、成本非常低，希望以RISC-V为动力加速元宇宙就绪。”他续称。
另据记者了解，国内也有机构在尝试用RISC-V架构设计GPGPU芯片。“核心原因有两点，第一是RISC-V的Vector扩展支持用GPGPU方式来执行；第二是当从业者不想仅仅通过购买公版IP做产品，而是需要嵌入自己独特需求的时候，RISC-V作为被大多数人接受的开源指令集架构，被选择是顺理成章。”该团队负责人如此对21世纪经济报道记者表示。
如何“三分天下”？
从简单芯片在走向高端路途中，RISC-V主要被看好的落点在于汽车和AI相关，其中哪一个场景更容易落地，目前业内可能还各有答案，目前相关领域国内都有了成果。
芯来是全球率先在车规领域取得突破的公司。据芯来CEO彭剑英介绍，旗下功能安全CPU-NA900，是首款ISO26262 ASIL-D产品认证的RISC-V CPU IP。
“我们为什么选择汽车作为主攻方向？因为新能源汽车的出现，给电气化架构带来新改变，也就意味着有新市场、新技术需求，给RISC-V带来新发展机会。”她进一步分析，在汽车芯片行业，国内整体起步相对偏晚，希望通过借助RISC-V的路径与国内汽车上下游合作伙伴一起完成从0到1的过程。
“在新的汽车电子上，很多细分市场不再像传统大家熟悉的比如车载MCU一样，我们看到OEM走在前面，很多细分市场如毫米波、激光雷达、汽车以太等出现，‘新’就意味着需要创新，对新技术也会比较开放。我们客户对RISC-V的接受和拥抱程度，远高于传统的芯片设计公司。”彭剑英表示。
练维汉也分析道，未来的汽车可以类似理解为手机加四个轮子。“大型汽车公司目前最焦虑的就是，以前最擅长的驾驶系统优势，在电动汽车中不见了。唯一能够与新进入者竞争的就是车载系统。这也是为什么这么多汽车公司要找不同的电子公司帮助做配套，就是因为要有差异性，车载系统表现好，才能走向更加高端的领域。所以未来的汽车电子系统一定是定制指令集。”
由此来看，目前X86和Arm架构都很少会为小规模公司提供定制化需求，唯一的选择就是RISC-V架构。“所以我认为在当前节点，RISC-V在自动驾驶、电子系统等方面都有很好的契机。”他进一步指出，整体来看，RISC-V架构向高性能运算、服务器、车载等方面推进落地，将相对更有机会。
至于何时RISC-V能真正有望来到“三分天下”，前述业内人士对记者分析，如果Arm授权体系出现一些变数，同时RISC-V的高性能进展更顺利、核性能提升很快，生态进展也很顺利的前提下，很快Arm就会与RISC-V正面交锋。
当然，RISC-V作为后来者，面临的挑战有很多。除了生态构建依然在完善进程中，这种开源架构也要避免类似此前MIPS架构所带来的分散化、碎片化难题。
前述从业者就对21世纪经济报道记者举例表示，“Arm只是一家公司，但这么多厂商都加入RISC-V架构后，怎样整合生态，最关键是商业利益该怎样分配，都是从业者需要好好探讨的话题。”
（作者：骆轶琪 编辑：骆一帆）