复旦大学附属中山医院李小英、陈颖团队，在病房与患者交流。
此次研究显示，与其他人工智能模型和临床现行标准方案相比，RL-DITR更接近拥有丰富临床经验的医生判断，与他们的胰岛素推荐剂量相比，差值仅为1.2个单位，同时使患者的葡萄糖达标时间百分比（TIR）提高了24.1%，且不会造成严重低血糖或酮症酸中毒等不良后果。该决策系统操作便捷，能够自动化实时读取和处理数据，未来将有望应用于患者的居家管理等更广泛的应用场景，为糖尿病精细化、智慧化管理提供重要支撑，造福广大糖尿病患者。
复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示，该院通过将5G、人工智能、大数据、数字孪生等新技术与优质医疗资源深度融合，打造全国首个“5G+数字孪生智慧医疗生态圈”。未来，数字孪生智慧医疗全场景应用将促进智慧医疗相关技术的不断创新，让居民看病就医更便捷。